CV-Parsing (Lebenslauf-Analyse)
Kategorie: Business und Prozesse
Maschinelle Extraktion strukturierter Daten aus Lebensläufen — Berufsstationen, Qualifikationen, Skills.
Definition
CV-Parsing ist die maschinelle Extraktion strukturierter Daten — Berufsstationen, Qualifikationen, Skills, Sprachen, Zertifikate — aus unstrukturierten Lebensläufen in PDF-, Word- oder Bildformat.
Bedeutung im Unternehmenskontext
CV-Parsing ist der häufigste Einstieg in KI-gestütztes Recruiting im Mittelstand. Statt Bewerbungsdokumente manuell zu lesen, werden sie in Sekundenschnelle in einheitliche Felder überführt und im ATS verfügbar gemacht. Moderne Systeme nutzen eine Kombination aus OCR (für gescannte Dokumente), klassischem Named Entity Recognition und Sprachmodellen — letztere können auch ungewöhnliche Formate, branchenspezifische Begriffe und mehrsprachige Lebensläufe verlässlich verarbeiten. Datenschutz-relevant: Bewerberdaten sind personenbezogene Daten, in Teilen besondere Kategorien (Foto, Geburtsdatum, in manchen Lebensläufen Religions- oder Familienangaben). Die KI-Verarbeitung gehört konsequent in DSGVO-konforme Umgebungen ohne US-Cloud-Drittlandtransfer.
