Individuelle KI-Modelle für Ihr Unternehmen

Ein individuelles KI-Modell ist auf Unternehmensdaten, Fachsprache und Standards zugeschnitten. Es wird benötigt wenn: Standard-KI Ihre Fachsprache nicht kennt, Antworten exakt dem Unternehmensstandard entsprechen müssen, vertrauliche Daten kein externes Modell verarbeiten darf, oder hochpräzise Antworten zu internen Dokumenten erforderlich sind.

Zwei Methoden: RAG (Retrieval Augmented Generation) – Wissensdatenbank aus Dokumenten aufgebaut, die das Modell bei Anfragen durchsucht. Schnell, kostengünstig, leicht aktualisierbar, empfohlen für 80 Prozent der Fälle. Fine-Tuning – Modell wird mit Daten nachtrainiert und internalisiert Sprache und Standards dauerhaft. Beides ausschließlich auf deutschen Servern.

Prompt Engineering bezeichnet die Kunst, KI-Systemen präzise Anweisungen zu geben, die konsistent hochwertige Ergebnisse erzeugen. Ein professionell gestalteter Prompt definiert Tonalität, maximale Antwortlänge, Pflichtinhalte, Verbotenes und den genauen Verwendungskontext. KI-Beratung Deutschland entwickelt Prompt-Frameworks für jeden Anwendungsfall und dokumentiert sie zur eigenständigen Anpassung.

RAG-Wissensdatenbank bis 500 Dokumente: ab 4.500 Euro einmalig. RAG mit eigenem Interface und Benutzerrechten: ab 7.500 Euro. Fine-Tuning eines Open-Source-Modells: ab 9.000 Euro. Laufende Pflege: ab 390 Euro monatlich. RAG ist für die meisten Mittelstandsunternehmen die kostengünstigere und aktualisierbarere Option.

Alle digital verfügbaren Unternehmensdokumente: Produkthandbücher, FAQ-Dokumente, Support-Tickets, Prozessbeschreibungen, Verträge, AGBs, interne Richtlinien, E-Mail-Korrespondenz (selektiv, anonymisiert) und Gesprächsprotokolle. KBD führt vor dem Training eine Datenaufbereitung durch: Bereinigung, Strukturierung und Qualitätsprüfung.

RAG-System einfach (bis 200 Dokumente): 3 bis 5 Wochen. RAG-System komplex (mit Benutzerrechten und Integration): 6 bis 10 Wochen. Fine-Tuning-Projekt: 8 bis 14 Wochen inklusive Datenvorbereitung, Training und Evaluation. Die Datenvorbereitung ist oft der aufwändigste Teil und wird vollständig von KBD übernommen.

Bei RAG-Systemen können neue Dokumente jederzeit hinzugefügt und veraltete entfernt werden, ohne das Modell neu zu trainieren. Beispiel: neues Produkthandbuch einpflegen, das KI-System kennt das Produkt beim nächsten Neustart. Bei Fine-Tuning-Modellen ist ein Nachtraining erforderlich, Update-Intervalle werden transparent geplant.

Dem Unternehmen – vollständig und dauerhaft. KBD entwickelt auf Open-Source-Basis. Das Modell, die Wissensdatenbank und alle Konfigurationen gehören dem Kunden. Kein Vendor Lock-in: das Modell läuft weiter, auch wenn KBD als Partner endet. Keine monatlichen Lizenzgebühren nach Projektabschluss. Keine Nutzung der Daten für andere Kunden.