LLM (Large Language Model)

Kategorie: KI-Grundlagen

Großes Sprachmodell mit Milliarden Parametern — versteht, generiert und transformiert natürliche Sprache.

Definition

Ein Large Language Model (LLM) ist ein neuronales Netz, das auf großen Textmengen trainiert wurde und natürliche Sprache verarbeiten, verstehen und generieren kann. Bekannte Beispiele sind GPT-4, Claude, Gemini, Llama und Mistral.

Bedeutung im Unternehmenskontext

LLMs sind die zentrale Bausteine generativer KI im Unternehmen. Sie eignen sich für Textverarbeitung in fast allen Varianten: Zusammenfassen, Übersetzen, Beantworten, Klassifizieren, Generieren. Für die Auswahl im Mittelstand zählen drei Faktoren: Datenschutz (US-Cloud vs. EU-Hosting vs. On-Premise), Leistung (Antwortqualität, Kontextfenster, multimodale Fähigkeiten) und Kosten (Token-Preise, Mindestabnahmen, Hardware-Anforderungen). Open-Source-LLMs wie Llama und Mistral lassen sich vollständig in eigenen Rechenzentren betreiben und ermöglichen damit echte Datensouveränität — auf Kosten von höherem Betriebsaufwand.

Verwandte Begriffe

  • Transformer
  • Fine-Tuning
  • RAG
  • Prompt Engineering

Weiterführend bei KBD

Individuelle KI-Modelle und Unternehmens-GPT

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