Prompt Engineering
Kategorie: KI-Grundlagen
Methodisches Formulieren von Eingaben für Sprachmodelle — entscheidet über Qualität und Konsistenz der Ergebnisse.
Definition
Prompt Engineering bezeichnet das systematische Formulieren und Strukturieren der Eingaben („Prompts“) an ein Sprachmodell, um die Qualität, Verlässlichkeit und Reproduzierbarkeit der Antworten zu verbessern.
Bedeutung im Unternehmenskontext
In Unternehmen ist Prompt Engineering die preiswerteste und schnellste Optimierungsstellschraube für KI-Anwendungen. Bewährte Bausteine sind: ein klar definierter Systemprompt mit Rolle, Aufgabe und Einschränkungen; konkrete Beispielantworten („Few-Shot“); strukturierte Ausgabeformate (JSON, Markdown, definierte Felder); explizite Negativbeispiele („Antworte niemals mit …“). Bei produktiven Systemen werden Prompts versioniert, getestet und im Betrieb gegen Drift überwacht — ähnlich wie Software-Code. Wer mehr Qualität braucht, kombiniert Prompt Engineering mit Retrieval-Augmented Generation (Wissen) und Fine-Tuning (Stil und Format).
