Deep Learning

Kategorie: KI-Grundlagen

Teilbereich des Machine Learning mit tiefen neuronalen Netzen — Grundlage moderner Sprach- und Bildmodelle.

Definition

Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der mit tiefen neuronalen Netzen — also vielen hintereinander geschalteten Verarbeitungsschichten — arbeitet. Es ist die technische Grundlage moderner Sprachmodelle, Bilderkennung und Spracherkennung.

Bedeutung im Unternehmenskontext

Deep Learning wurde ab 2012 zur dominierenden Methode in der KI-Forschung, weil drei Faktoren zusammentrafen: massive Mengen digitaler Trainingsdaten, leistungsfähige GPUs und neue Netzwerk-Architekturen wie Convolutional Neural Networks und später Transformer. Für Unternehmen relevant ist Deep Learning vor allem als Technologie hinter Sprachmodellen, Bildklassifikation, OCR und Spracherkennung. Eigene Deep-Learning-Modelle zu trainieren ist im Mittelstand selten wirtschaftlich — sinnvoller ist es, vortrainierte Modelle (Open-Source oder kommerziell) auf eigene Daten anzupassen oder per Retrieval-Augmented Generation mit Unternehmenswissen zu verbinden.

Verwandte Begriffe

  • Machine Learning
  • Neuronales Netz
  • Transformer
  • LLM

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