Machine Learning (Maschinelles Lernen)
Kategorie: KI-Grundlagen
Teilgebiet der KI, in dem Systeme aus Daten lernen, statt explizit programmiert zu werden.
Definition
Machine Learning (ML) ist das Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, in dem Algorithmen aus Beispieldaten Muster ableiten und auf neue Daten anwenden, ohne dass jede Regel explizit programmiert wird.
Bedeutung im Unternehmenskontext
ML kennt drei Grundtypen: überwachtes Lernen (vorhandene Beispiele mit bekannter Antwort, etwa Spam-Filter), unüberwachtes Lernen (Mustererkennung ohne vorgegebene Antwort, etwa Kundensegmentierung) und bestärkendes Lernen (Belohnung für richtige Aktionen, etwa Steuerung autonomer Systeme). Im Mittelstand ist ML praxisrelevant für Bedarfsprognosen, Predictive Maintenance, Klassifikation von Dokumenten, Bonitätsprüfung und Lead-Scoring. Wichtig: Die Qualität eines ML-Systems hängt zu 80 Prozent an Datenqualität und Datenmenge — nicht am gewählten Algorithmus. Wer ML einführt, sollte zuerst die Datengrundlage bewerten, dann erst über Modelle reden.
