Intelligente Prozessautomatisierung

Herausforderung

Ein Versicherungsunternehmen bearbeitete Schadensmeldungen noch überwiegend manuell. Die Bearbeitungszeit war lang, Fehler häufig, und die Mitarbeiter waren mit Routineaufgaben überlastet.

Lösung

Implementierung einer End-to-End-Automatisierung der Schadensbearbeitung mit KI-gestützter Dokumentenanalyse, automatischer Klassifizierung und intelligenter Entscheidungsunterstützung.

Ergebnisse

-80%

Bearbeitungszeit

-95%

Fehlerquote

1.2 Mio. EUR

Kosteneinsparung

Der manuelle Prozess

Vor der Automatisierung sah der Prozess so aus: Schadensmeldungen gingen per E-Mail, Post oder Telefon ein. Mitarbeiter mussten die Informationen manuell in verschiedene Systeme übertragen, Dokumente prüfen, und Entscheidungen treffen. Ein einfacher Schadensfall dauerte durchschnittlich fünf Arbeitstage. Komplexe Fälle zogen sich über Wochen.

Die KI-Automatisierungslösung

Wir entwickelten eine intelligente Automatisierungsplattform. Eingehende Dokumente werden per OCR digitalisiert und von der KI analysiert. Das System extrahiert relevante Informationen, klassifiziert den Schadenstyp und prüft automatisch auf Vollständigkeit. Bei Standardfällen erfolgt die Bearbeitung vollautomatisch, bei Sonderfällen erhält der Sachbearbeiter alle relevanten Informationen aufbereitet.

Mensch-Maschine-Zusammenarbeit

Ein wichtiger Aspekt war die Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen KI und Mitarbeitern. Das System trifft keine Entscheidungen allein, sondern bereitet sie vor und begründet sie. Sachbearbeiter können Entscheidungen übernehmen oder korrigieren. Die KI lernt aus diesem Feedback und verbessert sich kontinuierlich.

Transformative Ergebnisse

Die Bearbeitungszeit für Standardfälle sank von fünf Tagen auf weniger als einen Tag – eine Reduktion um 80%. Die Fehlerquote ging um 95% zurück. Die jährlichen Kosteneinsparungen belaufen sich auf 1,2 Millionen Euro.

Key Takeaways

• End-to-End-Automatisierung multipliziert die Effizienzgewinne
• KI-gestützte Dokumentenanalyse eliminiert manuelle Dateneingabe
• Menschliche Kontrolle und Lernfähigkeit sind essenziell
• Mitarbeiter profitieren von weniger Routinearbeit